- Comprendre l’histoire de l’Intelligence Artificielle et son accélération ces dix dernières années.
- Comprendre les principes de base du fonctionnement des réseaux de neurones.
- Se doter des concepts de base et d’un vocabulaire commun concernant l’apprentissage machine (ou machine learning), l’apprentissage par renforcement (ou reinforcement learning), l’apprentissage profond (ou deep learning), le traitement automatique du langage naturel (natural language processing ou NLP) ou encore les modèles de language de grande taille (large language model ou LLM).
- Découvrir les modèles d’IA existants et leurs possibilités.
- Comprendre les règles du Prompt Engineering, ou l’art de poser les bonnes questions
de la bonne façon aux Intelligences Artificielles. - Utiliser de manière simple et pratique un ensemble d’outils dès à présent disponibles
pour transformer le quotidien professionnel. - Réfléchir aux cas d’usage concret pour son organisation ou entreprise.
- Penser les enjeux prospectifs de l’utilisation des IA Génératives.
Ensemble, découvrons comment l’IA générative peut transformer et automatiser la gestion de certaines de vos tâches et processus professionnels et ainsi vous faire gagner du temps et des ressources.