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Master mention Mathématiques appliquées, statistique - Parcours Prévisions et prédictions économiques

Niveau Master, Ingénieur, Doctorat Formation potentiellement éligible au CPF
- Concevoir et mettre en oeuvre une étude statistique de sa phase initiale du recueil des données jusqu'à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible
- Mettre en oeuvre des techniques d'analyse statistiques et numériques standard en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python, C++, …).
- Proposer et développer une stratégie statistique ou numérique (indicateurs et modèles) pertinente pour modéliser un phénomène complexe et analyser son adéquation au regard de données
expérimentales.
- Mettre en oeuvre différentes méthodes en apprentissage statistique et machine learning appropriées au contexte.
- Interpréter/présenter les résultats en vue d'un échange avec des nonmathématiciens.
- Utiliser, créer et gérer une base de données.
- Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web.
Data Science pour la prédiction des comportements, Machine Learning
Économétrie avancée : économétrie des panels, économétrie spatiale, économétrie des modèles de durée
Sondage
Prévision : Séries temporelles avancées, Techniques de prévision
Tarification et Yield Management
Prévision de trafic et choix de transport
Anglais, conférences professionnelles
Master mention mathématiques appliquées, statistique

Sessions

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