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Mastère spécialisé IADBA (Informatique appliquée à la décision bancaire et actuarielle)

Niveau Master, Ingénieur, Doctorat
Le Mastère « informatique appliquée à la décision bancaire et actuarielle (Iadba) » a pour objectif de former des spécialistes en Business Intelligence (BI) avec une orientation métier tournée vers la banque, la finance et l'assurance. Deux débouchés sont visés :

BI : mise en œuvre de système d'information d'aide à la décision.
Data analyst : méthodes quantitatives et décisionnelles mettant l'accent sur la modélisation mathématique et la gestion quantitative.
Le mastère a la possibilité d'offrir aux étudiants 2 parcours : un parcours "système d'information décisionnel et fouille de données (SID)" et un parcours "ingénierie financière (IF)". La différentiation des parcours se fait au niveau des UV niveau 2 et 4.
Tous les parcours reposent sur de solides compétences en modélisation et méthodes numériques, complétées par une maîtrise de l'outil informatique. Ils proposent néanmoins un nuancier permettant aux élèves de privilégier plutôt des aspects liés à la finance ou à l'informatique décisionnelle.
Les parcours :

Parcours SID "Système d'information décisionnel et fouille de données"

Ce parcours couvre tous les aspects du décisionnel, tout en permettant l'acquisition de notions financières minimale en assurance et gestion financière.

Parcours IF "ingénierie financière"

Ce parcours prépare les élèves aux métiers d'ingénieurs quantitatifs et informaticiens dans le secteur des services financiers: banque, assurance, SSII.

Septembre-mars : cours et projet

UV Harmonisation Informatique ) (septembre)
Algorithmique et langage C
Bases de données
Programmation : JAVA
Visual basic
Génie logiciel

UV niveau 1 : Techniques financières et statistiques
Techniques statistiques
Techniques financières de la banque / assurance
Gestion

UV niveau 2 : techniques de fouille de données (Parcours SID)
Aspects méthodologiques de la fouille de données
Méthodes d'exploration et de préparation des données & qualité des données
Méthodes de modélisation
Évaluation, comparaison et combinaison de modèles
SAS Miner

UV niveau 2 : Finance (Parcours IF)
Connaissance métier
Introduction au calcul stochastique
Principe de valorisation des produits de taux
Gestion du risque


UV niveau 3 : informatique décisionnelle
SAS Économétrie
Programmation SAS
SAS assurance

UV niveau 4 : Systèmes d'information décisionnels (Parcours SID)
Système d'information
Business intelligence
Entrepôt de données

UV niveau 4 : Algorithmic Trading (Parcours IF)
Économétrie des séries temporelles et algorithme de Trading (27h)
Fouille et traitement de données hétérogènes (33h).

UV niveau 5 : aide à la décision et recherche opérationnelle (63h)

Recherche opérationnelle
Décision multicritère (Prométhée, Electre)
Risque et décision

UV Métiers / projets

Préparation certification SAS
Projet long SAS/Data Mining
Mastère spécialisé informatique appliquée à la décision bancaire et actuarielle

Sessions

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