Master Mathématiques appliquées, statistique - Parcours Ingénierie Mathématique
Master Mathématiques appliquées, statistique - Parcours Ingénierie Mathématique
Niveau Master, Ingénieur, Doctorat
Formation potentiellement éligible au CPF
Type de formation
Formation continueDomaine de formation
Informations pour les PRO
https://www.formation.gref-bretagne.com/formation/55379
Le master d'Ingénierie Mathématique (IM), à distance uniquement, propose une solide formation en mathématiques ouverte à des développements récents des mathématiques appliquées aux sciences de l'ingénieur. Il forme des cadres/ingénieurs mathématiciens à large spectre aptes à la modélisation, la simulation, l'optimisation, la statistique et l'analyse des données, le traitement du signal et des images pour les industries et le tertiaire, aussi bien dans des multinationales que dans des start-up de haute technologie ou dans des PME/PMI.
Semestre 1 :
Recherche Opérationnelle 1 (Graphes)
Traitement du Signal et des Images 1 (Fourier / Distributions)
Méthodes Numériques 1 (Informatique, Traitement Statistique des Données)
Optimisation (Optimisation Différentiable et Convexe)
Statistiques 1 (Statistique Inférentielle)
Culture Générale (Anglais + Connaissance de l'Entreprise)
Semestre 2 :
Recherche Opérationnelle 2 (Programmation Mathématique)
Traitement du Signal et des Images 2 (Signal)
Optimisation Multi-Objectifs
Probabilités Appliquées 1 (Martingales et Chaînes de Markov)
Data Science 1 (Système d'Information Opérationnel, Bases de Données)
Projet Tuteuré
Semestre 3 :
Recherche Opérationnelle 3 (Optimisation Combinatoire)
Traitement du Signal et des Images 3 (Images)
Méthodes Numériques 2 (Simulation et Résolution)
Statistique 2 (Méthodes Bayésiennes)
Data Science 2 (Fouille de Données, Machine Learning)
Une UE au choix parmi :
Probabilités Appliquées 2
Culture Générale (Anglais + préparation mémoire/entreprise)
Recherche Opérationnelle 1 (Graphes)
Traitement du Signal et des Images 1 (Fourier / Distributions)
Méthodes Numériques 1 (Informatique, Traitement Statistique des Données)
Optimisation (Optimisation Différentiable et Convexe)
Statistiques 1 (Statistique Inférentielle)
Culture Générale (Anglais + Connaissance de l'Entreprise)
Semestre 2 :
Recherche Opérationnelle 2 (Programmation Mathématique)
Traitement du Signal et des Images 2 (Signal)
Optimisation Multi-Objectifs
Probabilités Appliquées 1 (Martingales et Chaînes de Markov)
Data Science 1 (Système d'Information Opérationnel, Bases de Données)
Projet Tuteuré
Semestre 3 :
Recherche Opérationnelle 3 (Optimisation Combinatoire)
Traitement du Signal et des Images 3 (Images)
Méthodes Numériques 2 (Simulation et Résolution)
Statistique 2 (Méthodes Bayésiennes)
Data Science 2 (Fouille de Données, Machine Learning)
Une UE au choix parmi :
Probabilités Appliquées 2
Culture Générale (Anglais + préparation mémoire/entreprise)
Master mention mathématiques appliquées, statistique
Métier(s) possible(s)