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Master mention informatique

Niveau Master, Ingénieur, Doctorat Formation potentiellement éligible au CPF
ompétences attestées
  • Analyser et modéliser du point de vue informatique un problème dans toute son étendue et dans des champs d'applications variés en lien avec les usagers
  • Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel en relation avec un domaine d'application
  • Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et en évaluer la pertinence : limites d'utilisation et efficacité
  • Proposer une architecture matérielle et logicielle permettant d'intégrer les données du problème et de le résoudre
  • Maîtriser plusieurs paradigmes de modélisation et de programmation et être capable de s'adapter à de nouveaux langages
  • Connaître et mettre en oeuvre les principes de gestion des bases de données structurées ou non et la construction d'interfaces homme-machine
  • Développer des applications informatiques sur des infrastructures variées (machines parallèles, environnement distribué, programmation Web)
  • Maîtriser les principes de la compilation et de l'optimisation afin de produire un code efficace
  • Identifier un problème pouvant être parallélisé, choisir et mettre en oeuvre le modèle de calcul adapté pour le résoudre
  • Déployer des applications informatiques, gérer les phases de test et les évolutions
  • Maîtriser les grands enjeux de la sécurité des systèmes informatiques et de la protection des données
  • Analyser un système du point de vue de la sécurité et mettre en oeuvre des solutions sécurisées
  • Prendre en compte les enjeux industriels, économiques et professionnels : compétitivité et productivité, innovation, propriété intellectuelle et industrielle, respect des procédures qualité,sécurité
  • Gérer une petite équipe, comprendre un bilan comptable et réaliser une démarche de création d'une entreprise.
  • Communiquer en langue anglaise à l'oral et à l'écrit et élaborer des documents techniques et/ou réglementaires dans cette langue.
  • Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
  • Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
  • Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
  • Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
  • Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
  • Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des
Le concours comporte tout d'abord trois écrits d'admissibilité, dont l'un est au choix parmi deux sujets: "étude de cas informatique" ou "fondements de l'informatique". En 2021, la préparation de l'ENS Rennes ne prépare qu'aux fondements. Pour l'admission, le concours comporte ensuite trois épreuves orales: leçon, TP et modélisation. Nous préparons les étudiant.es à toutes ces épreuves via des compléments de cours, des écrits blancs, des TP de programmation, et des séances spécifiques de préparation aux différents types d'oraux. 2e année (niveau M1) Premier semestre Deuxième semestre Cours obligatoires Compilation Projet de recherche en immersion à l'IRISA Anglais Séminaire Bases de données avancées Initiation à la recherche Projet de recherche en immersion à l'IRISA Anglais Séminaire Stage de découverte de la recherche à l'étranger Cours optionnels Systèmes d'exploitation 1 Analyse et conception formelle Théorie de la complexité Architectures, protocoles et administration des réseaux Sémantique des langages de programmation Principes du model checking Bio-informatique Traitement du signal Apprentissage automatique supervisé Languages dédiés Théorie des jeux Principes des solveurs Système d'exploitation 2 (noyau) Modélisation pour l'évaluation des performances et de la sûreté de fonctionnement Compilation avancée Architecture des systèmes embarqués Logique et représentation des connaissances Systèmes distribués Systèmes temps réel Préférence, logique et contraintes Optimisation combinatoire Programmation parallèle et répartie Théorie de l'information Cloud et Big Data Intelligence artificielle : jeux et data-mining 3e année (niveau M2) Le parcours science informatique niveau master 2 propose un large choix d'enseignements décrits sur le site dédié de la formation.
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