Donner aux auditeurs les bases des communications numériques ainsi qu'une introduction à la théorie de l'information et aux principales techniques de codage de source et de canal.
- Introduction aux communications numériques ; paradigme de Shannon
- Techniques de transmissions numériques en bande de base : bruit d'échantillonnage, bruit de quantification, quantification linéaire et non linéaire, codes en ligne, synchronisation
- Transmission numérique dans une bande limitée ; notion d'interférences inter-symboles et critère de Nyquist pour le filtrage,
- Calcul de taux d'erreurs binaires et exemples d'applications
- Introduction à la théorie de l'information : notion d'entropie d'une source, information mutuelle.
- Théorèmes fondamentaux du codage de source et de canal ; capacité d'un canal de transmission.
- Codage de source ; Algorithme d'Huffman et Lempel Ziv. - Codage de canal - Codes correcteurs d'erreurs - Codes en blocs linéaires binaires : propriétés, matrice de codage et de parité, techniques de décodage par syndrome, codes cycliques - Codes convolutifs et le décodage de Viterbi
- Techniques de transmissions numériques en bande de base : bruit d'échantillonnage, bruit de quantification, quantification linéaire et non linéaire, codes en ligne, synchronisation
- Transmission numérique dans une bande limitée ; notion d'interférences inter-symboles et critère de Nyquist pour le filtrage,
- Calcul de taux d'erreurs binaires et exemples d'applications
- Introduction à la théorie de l'information : notion d'entropie d'une source, information mutuelle.
- Théorèmes fondamentaux du codage de source et de canal ; capacité d'un canal de transmission.
- Codage de source ; Algorithme d'Huffman et Lempel Ziv. - Codage de canal - Codes correcteurs d'erreurs - Codes en blocs linéaires binaires : propriétés, matrice de codage et de parité, techniques de décodage par syndrome, codes cycliques - Codes convolutifs et le décodage de Viterbi