Acquérir une bonne connaissance de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence), et en particulier de tous les processus liés à une architecture d'entrepôt de données (Data Warehouse). Cette UE cible tout particulièrement la conception de l'entrepôt de données, la gestion du projet, et sa mise en œuvre, en particulier la mise en œuvre de la partie ETL.
Remarque : Pour une maitrise complète du processus, tant du point de vue gestion des données que du point de vue analyse des données (data Science) il est conseiller de suivre également le NFE212 (semestre 2) qui fait suite au NFE211 (semestre 1)
Remarque : Pour une maitrise complète du processus, tant du point de vue gestion des données que du point de vue analyse des données (data Science) il est conseiller de suivre également le NFE212 (semestre 2) qui fait suite au NFE211 (semestre 1)
Introduction
Architecture d'un entrepôt de données
Modélisation multidimensionnelle
Méthodes de modélisation d'un entrepôt de données
Ingénierie d'extraction et d'intégration des données
L’environnement technologique
Architecture d'un entrepôt de données
Modélisation multidimensionnelle
Méthodes de modélisation d'un entrepôt de données
Ingénierie d'extraction et d'intégration des données
L’environnement technologique