Maîtriser les techniques usuelles de l'inférence statistique dans un modèle paramétrique.
Estimation et tests Echantillonnage. Simulation et méthodes de Monte-Carlo. Estimation: maximum de vraisemblance, information de Fischer, borne de Cramer Rao. Intervalles de confiance, intervalles asymptotiques, région de confiance. Tests de moyennes, variances, proportions. Tests de comparaison de deux échantillons indépendants ou appariés. Tests d'ajustement de lois. Tests d'indépendance. Estimation non-paramétrique