Majd Saleh Ingénieur en intelligence artificielle

Portrait de Madj Saleh, ingénieur en intelligence artificielle

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© Charlotte Viart / Tud Presse

Salarié

Ingénieur à b<>com, institut de recherche technologique basé à Cesson-Sévigné, Majd Saleh développe trois applications basées sur l’intelligence artificielle (IA), en collaboration avec chercheurs, industriels et médecins.

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Si l’intelligence artificielle est au cœur de la mission professionnelle de Majd Saleh, celle-ci s’inscrit dans un cadre éthique. Dans tous les projets sur lesquels l’ingénieur syrien de 39 ans travaille, les impacts négatifs potentiels sont anticipés. « Nous menons avec nos partenaires des études sur l'acceptabilité sociale de l'utilisation de l'IA dans les systèmes de prise de décisions. »


Une application pour diagnostiquer les maladies rares

La première application sur laquelle l’ingénieur travaille consiste à apporter une aide au « diagnostic des maladies rares par des techniques de traitement automatique du langage naturel*. C’est un domaine multidisciplinaire impliquant la linguistique, l'informatique et l'intelligence artificielle », explique Majd.

Ce projet collaboratif réunit des chercheurs et des industriels du CHU de Rennes, d’Orange, de l'Université Rennes 1 et de Rennes School of Business. « b<>com dispose d’un bureau au CHU, équipé de tous les logiciels nécessaires, précise Majd.  Avec mes collègues, nous nous y retrouvons deux fois par mois pour travailler avec des médecins. »

Majd Saleh devant l&#039;immeuble de son bureau.
Majd Saleh travaille à Cesson-Sévigné. © Charlotte Viart / Tud Presse


De l’IA pour instruire les permis de construire et détecter la charge mentale

Majd Saleh développe également pour Rennes métropole une application pour faciliter l’instruction des permis de construire. Il s’agit d’aider les instructeurs à valider la conformité des notices d’architectes avec le plan local d’urbanisme de la commune concernée, à l'aide d'un logiciel basé sur le traitement automatique du langage naturel. « Pour cela, je travaille aux côtés d’une thésarde. » 

La troisième application porte sur la détection de charge mentale des personnes lors de l'utilisation d'équipements de réalité virtuelle. « On mesure l’activité du cerveau, les réactions de la peau, les mouvements des yeux… Ma mission d’ingénieur, aux côtés des équipes du laboratoire Facteurs Humains de b<>com, consiste à concevoir des algorithmes basés sur l’IA pour automatiser la reconnaissance de la charge mentale à partir des signaux précités. »


Des formations en interne et en externe

Majd donne également des formations à l’IA en interne, chez b<>com, et en externe, dans des écoles, universités et entreprises. Passionné, Majd est convaincu que l’IA  est vecteur de progrès. « Depuis cinq ans, on assiste à une vraie révolution, évoque-t-il. C’est très motivant, car cette technologie avance et progresse très vite. L’impact peut être direct sur notre quotidien, et positif, comme par exemple le projet que nous menons avec l’hôpital. »

Majd apprécie de travailler « en lien direct avec chercheurs, entreprises et universités ». Son entreprise, b<>com, emploie également d’autres ingénieur·es et chercheurs étrangers, originaires d’Algérie, de Chine, d’Iran ou du Sénégal.

* Le traitement du langage naturel (NLP, Natural Language Processing en anglais) fait référence à la branche de l'informatique, et plus particulièrement à la branche de l'intelligence artificielle (IA), qui vise à donner aux ordinateurs la capacité de comprendre les textes et les mots prononcés de la même manière que les êtres humains.

Parcours

Le parcours de Majd

  • Majd obtient son bac général scientifique en Syrie, puis un diplôme d’ingénieur en génie électronique et télécommunications et un master en traitement du signal et de l'image à l’université Al-Baath à Homs.
  • De 2014 à 2017, il fait une thèse co-encadrée par les universités d’Al-Baath et de Rennes 1, sur le traitement du signal biomédical, en vue de localiser les régions cérébrales responsables de l’épilepsie.
  • Madj s’installe à Rennes en 2017 pour rejoindre l’équipe du Laboratoire du traitement du signal et de l’image de l’université de Rennes 1, dans le cadre d’un post-doctorat inter-labos sur l’analyse automatique des fragilités des personnes âgées et la détection automatique des chutes.
  • De 2020 à fin 2022, il est en CDD chez b<>com, puis en CDI, comme ingénieur spécialiste de l’IA, et chef de projet de recherche sur l’aide au diagnostic médical par le traitement automatique du langage naturel de comptes-rendus médicaux.

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