Maîtriser les méthodes avancées et outils de modélisation et simulationpour permettrel’optimisation dans la conception et l'exploitation des systèmes énergétiques.
Rappel des notions de base en algorithmique Algorithmes de base en optimisation (gradient, programmation linéaire, algorithmes génétiques…)
Optimisation multi-objectif
Usage de l’outil de Python pour les études d'optimisation Optimisation des systèmes énergétiques à l’aide de Python
Etudes de cas : Couplage de Python avec un outil de simulation énergétique type EnergyPlus
Etudes de cas : Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques (dimensionnement optimal d’un échangeur thermique, optimisation multi-objectif d’une pompe à chaleur, production optimale de capteurs photovoltaïques…)
Optimisation multi-objectif
Usage de l’outil de Python pour les études d'optimisation Optimisation des systèmes énergétiques à l’aide de Python
Etudes de cas : Couplage de Python avec un outil de simulation énergétique type EnergyPlus
Etudes de cas : Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques (dimensionnement optimal d’un échangeur thermique, optimisation multi-objectif d’une pompe à chaleur, production optimale de capteurs photovoltaïques…)