Concevoir, affiner et optimiser les instructions données aux modèles d’intelligence artificielle (IA), notamment les modèles de traitement du langage naturel (NLP).
- Concevoir des prompts efficaces pour les modèles de NLP.
- Optimiser les instructions pour améliorer les performances des modèles d’IA.
- Utiliser des outils et des frameworks de NLP pour tester et affiner les prompts.
- Analyser les réponses des modèles d’IA et ajuster les prompts en conséquence.
- Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les prompts dans les applications.
- Suivre les évolutions des modèles d’IA et adapter les stratégies de prompt engineering.
- Introduction au prompt engineering
- Conception de prompts
- Outils et frameworks de NLP
- Analyse des réponses des modèles d'IA
- Optimisation des prompts
- Intégration des prompts dans les applications
- Suivi et mise à jour des stratégies
- Développeur/euse d'applications mobiles
- Ingénieur/e études et développement en logiciels de simulation
- Ingénieur/e logiciel
- Testeur/euse en informatique
- Développeur/euse informatique
- Cogniticien/ne
- Développeur/euse multimédia
- Ingénieur·e en intelligence artificielle
- Cheffe de projet numérique responsable
- Scrum master