Permettre aux ingénieurs, cadres d'entreprises ou d'administrations, médecins, chercheurs, de construire des modèles explicatifs de variables qualitatives. Le cours s'appuie sur la pratique du logiciel R.
- Présentation des méthodes statistiques traitant des variables qualitatives
- La régression logistique simple
- La régression logistique multiple
- Présentation des modèles linéaires généralisés et de la procédure GENMOD
- Modélisation d'une réponse multinomiale
- Comparaison de la régression logistique avec d'autres méthodes de modélisation d'une réponse qualitative
- Méthodes PLS
- Linguiste
- Archéologue
- Sociologue
- Démographe
- Ethnologue
- Paléontologue
- Biologiste en environnement
- Biostatisticien/ne
- Climatologue
- Microbiologiste
- Ingénieur/e de recherche clinique et épidémiologique
- Ingénieur/e mathématicien/ne
- Océanologue
- Ingénieur/e opticien/ne
- Chercheur/euse en biologie du sport
- Responsable de laboratoire de recherche
- Astrophysicien/ne
- Botaniste
- Zoologiste
- Chercheur/euse en chimie
- Ingénieur/e de la police technique et scientifique
- Chercheur/euse en biologie
- Bactériologiste
- Chercheur/euse en physique
- Neurobiologiste
- Écotoxicologue
- Chercheur/euse en robotique médicale
- Pharmacien/ne chercheur/euse
- Hydrobiologiste