Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et les outils de traitement de données.
- Introduction aux statistiques spatiales
- Introduction aux SIG
- Traitement des données spatiales environnementales
- Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales
- Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python
- Introduction à la géostatistique
- Application des géostatistiques aux données environnementales
- Méthodes de croisement de données spatiales
- Traitement des données spatiales de santé
- Croisement de données spatiales santé-environnement
- Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités
- Biologiste en environnement
- Biostatisticien/ne
- Climatologue
- Microbiologiste
- Ingénieur/e de recherche clinique et épidémiologique
- Ingénieur/e mathématicien/ne
- Océanologue
- Ingénieur/e opticien/ne
- Chercheur/euse en biologie du sport
- Responsable de laboratoire de recherche
- Astrophysicien/ne
- Botaniste
- Zoologiste
- Chercheur/euse en chimie
- Ingénieur/e de la police technique et scientifique
- Chercheur/euse en biologie
- Bactériologiste
- Chercheur/euse en physique
- Neurobiologiste
- Écotoxicologue
- Chercheur/euse en robotique médicale
- Pharmacien/ne chercheur/euse
- Hydrobiologiste