La spécialisation en sciences des données a pour objectif de former à la maîtrise des méthodes de gestion et d'analyse des données volumineuses et hétérogènes (big data) pour une valorisation dans les domaines de l'agronomie (biologie animale, biologie végétale, sciences de l'environnement...) et de l'industrie agro-alimentaire (R&D, génie des procédés, marketing...).
250 heures de cours Réduction de la complexité (Analyse factorielle Visualisation de données massives et hétérogènes) Statistiques pour données biologiques (Apprentissage de données biologiques) Apprentissage statistique (Classification non supervisée Machine learning) Méthodes informatiques (Big Data avec R Gestion des données massives) LV 1 Anglais Conférences professionnelles Projet Professionnel de fin d études : 8 semaines Objectifs : appliquer les notions théoriques pour mener un projet de A à Z en autonomie. Développer ses compétences grâce à ce travail d initiation à la recherche appliquée Stage de fin d études professionnelles : 24 semaines soit 840 heures Le stage de fin d études est réalisé en entreprise, en laboratoire de recherche ou en organisme public, donnant lieu à la rédaction d un mémoire. Il a pour but de d analyser un problème dans le cadre d un projet ou d une étude réalisée au sein de la structure d accueil.
- Biologiste en environnement
- Biostatisticien/ne
- Climatologue
- Microbiologiste
- Ingénieur/e de recherche clinique et épidémiologique
- Ingénieur/e mathématicien/ne
- Océanologue
- Ingénieur/e opticien/ne
- Chercheur/euse en biologie du sport
- Responsable de laboratoire de recherche
- Astrophysicien/ne
- Botaniste
- Zoologiste
- Chercheur/euse en chimie
- Ingénieur/e de la police technique et scientifique
- Chercheur/euse en biologie
- Bactériologiste
- Chercheur/euse en physique
- Neurobiologiste
- Écotoxicologue
- Chercheur/euse en robotique médicale
- Pharmacien/ne chercheur/euse
- Hydrobiologiste